باشگاه خبرنگاران جوان - صبح امروز (سه شنبه ۲۱ مرداد ماه) نشست مشترکی با حضور وزیر ورزش و جوانان و معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری در محل این معاونت برگزار شد تا هماهنگی لازم در خصوص اجرای هر چه بهتر تفاهم نامه منعقد شده بین طرفین انجام شود.
حسین افشین درخصوص چگونگی توسعه هموش مصنوعی در ورزش کشور گفت: در ابتدا باید از وزیر ورزش و جوانان تشکر کنم که مصرانه پیگیر ورود حوزه علم و فناوری در ورزش همگانی و قهرمانی هستند. یکی از نکات مهمی که در حوزه هوش مصنوعی باید به آن توجه کنیم این است که در علم وضعیت خوبی داریم. طوری که دانش آموزان ما دو سال است که در مسابقات جهانی شرکت میکنند و توانستند دو مدال نقره کسب کنند. رتبه قابل قبولی در این بخش داریم و کشورهای چین و آمریکا با فاصله کمی نسبت بالاتر از ما قرار دارند. اما در حوزه کاربرد وضعیت خوبی در دنیا نداریم و رتبه مان در دنیا ۷۰ است که قابل دفاع نیست.
وی ادامه داد: بر این اساس ما تلاش کردیم هوش مصنوعی را در صنایع مختلف از جمله ورزش وارد کنیم. چون عملا وقتی ما یک علم داشته باشیم و از آن استفاده کاربردی نکنیم، به دردمان نمیخورد. یکی از حوزههایی که میتواند برای جوانان جالب باشد و روی ورزش قهرمانی ما اثر بگذارد، هوش مصنوعی است. ما این کار را با رشته کشتی شروع کردیم و تجهیزات لازم را هم با همکاری وزارت ورزش و جوانان در اختیار این فدراسیون قرار دادیم. مشغول هستیم تا این کار را در سایر فدراسیونها نیز توسعه بدهیم. البته کاری زمان بر است، حدودا باید یک سال کار کنیم تا خروجی بگیریم. در مورد کشتی این حرکتا از بهمن ماه سال گذشته آغاز شده است.
معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری با اشاره به این که عملیاتی کردن برنامههای هوش مصنوعی نیاز به تامین اعتبار خاص دارد، تصریح کرد: تیمهای علمی ما باید با تیمهای ورزشی همسو بشوند و به اصطلاحی هم ادبیات شوند تا دو طرف شیمی همدیگر را پیدا کنند. این مسئله خودش زمان بر است. پروپوزالهایی امروز در این جلسه از طرف فدراسیونها و تیمهای علمی ما ارائه شد. احساس میکنم که هماهنگیهایی خوبی بین طرفین انجام شده است. امیدوار هستیم با حمایت مالی و ایجاد زیر ساختها لازم، تحول بزرگی در ورزش کشور در زمینه هوش مصنوعی صورت خواهد گرفت. به هر حال این حرکت نیازمند سرمایه، فراهم کردن دستگاهها و سخت افزار است.
افشین در خصوص مصادیق هوش مصنوعی در ورزش کشور نیز توضیح داد: مصادیق خیلی گسترده است. یک نمونه آن تمرین ورزشکار است. با داده برداری از خود ورزشکار نقاط ضعف و قوت آن شناسایی میشود و مثلا به جای این که تمرین گروهی به او داده شود، هوش مصنوعی تمرین فردی را به ورزشکار میدهد تا نقاط ضعف خود را برطرف کند. تا مورد دیگر آنالیز رقبا و یا موضوع داوری در فوتبال است که میتوان با استفاده از ظرفیتهای فناورانه به نتایج خوبی رسید.